Data Science 101 - Machine Learning Tutorials

Data Science 101 is an educational app to learn machine learning algorithms. Due to data science and artificial intelligence, new technologies are emerging and there is need for more specialization in this field.

This app is a beginner guide for anyone who wants to study data science and make their own machine learning models.

This app provides high quality resources for students to study data science and machine learning algorithms and also provides required code.

------------------

Features:

------------------

1. Learn various machine learning algorithms:

a. Linear Regression

b. k-means Clustering

c. KNN

d. SVM

e. Naive Bayes

f. Decision Trees

2. Includes code for developing models of various machine learning algorithms in Python.

Different datasets are used to develop models so that students can understand which algorithms to use.

3. Learn to develop various data science projects. Various projects are included in the application so that students can relate concepts with real life problems.

Some projects include:

a. Sentiment analysis

b. Web Scraping

c. Handwritten digit recognition

4. Learn various scientific libraries(Numpy, Pandas, Matplotlib).

There are many references available if students wants to study some concepts deeply.

Download this app and start learning for free.

If you really like this app then share it with your friends and give it a positive rating.

ข้อมูลวิทยาศาสตร์ 101 เป็น app การศึกษาเพื่อเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง เนื่องจากข้อมูลวิทยาศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์เทคโนโลยีใหม่ที่เกิดขึ้นใหม่และมีความจำเป็นสำหรับความเชี่ยวชาญมากขึ้นในเขตนี้

app นี้เป็นคู่มือการเริ่มต้นสำหรับคนที่ต้องการที่จะศึกษาข้อมูลวิทยาศาสตร์และทำให้รูปแบบของตัวเองเรียนรู้ของเครื่อง

app นี้ให้ทรัพยากรที่มีคุณภาพสูงสำหรับนักเรียนที่จะศึกษาขั้นตอนวิธีการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องและยังให้รหัสที่จำเป็น

------------------

คุณสมบัติ:

------------------

1. เรียนรู้ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ:

การถดถอยเชิงเส้น

ข k หมายถึงการจัดกลุ่ม

ค KNN

d SVM

อี หน่อมแน้มเบส์

ฉ ต้นไม้ตัดสินใจ

2. รวมสำหรับการพัฒนารูปแบบของขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่องต่างๆในหลาม

ชุดข้อมูลที่แตกต่างกันจะใช้ในการพัฒนารูปแบบเพื่อให้นักเรียนสามารถเข้าใจขั้นตอนวิธีการที่จะใช้

3. เรียนรู้ในการพัฒนาโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างๆ โครงการต่างๆที่จะถูกรวมอยู่ในโปรแกรมเพื่อให้นักเรียนสามารถเชื่อมโยงแนวความคิดที่มีปัญหาในชีวิตจริง

บางโครงการรวมถึง:

วิเคราะห์ความเชื่อมั่น

ข ขูดเว็บ

ค การรับรู้หลักที่เขียนด้วยลายมือ

4. เรียนรู้ห้องสมุดวิทยาศาสตร์ต่างๆ (Numpy, นุ่น Matplotlib)

มีการอ้างอิงจำนวนมากที่มีอยู่ถ้านักเรียนต้องการที่จะศึกษาแนวคิดบางอย่างล้ำลึก

ดาวน์โหลด app นี้และเริ่มต้นเรียนรู้ฟรี

จริงๆถ้าคุณต้องการ app นี้แล้วแบ่งปันกับเพื่อนของคุณและให้คะแนนบวก